Zespół bioinformatyczny Proacta jest współautorem publikacji naukowej w międzynarodowym czasopiśmie Cancers (MDPI), dotyczącej wykorzystania sztucznej inteligencji w diagnostyce raka szyjki macicy.

Artykuł pt.
„Artificial Intelligence-Assisted Colposcopy: Deep Learning Multi-Class Segmentation of Anatomical Structures and Pathological Findings for Cervical Cancer Screening”
przedstawia nowoczesne podejście do analizy obrazów medycznych z wykorzystaniem deep learningu

Wśród autorów znajdują się członkowie zespołu Proacta:
Łukasz Charzewski, Paweł Albrycht, Marcin Jurczak, Kacper Kobus, Beata Goźlińska

Badanie koncentruje się na zastosowaniu algorytmów sztucznej inteligencji do analizy obrazów kolposkopowych, czyli badań wykorzystywanych w profilaktyce raka szyjki macicy.

Kluczowym elementem jest wykorzystanie modeli deep learning do:

• automatycznego rozpoznawania struktur anatomicznych,
• identyfikacji zmian patologicznych,
• segmentacji obrazu w wielu klasach jednocześnie.

To podejście znacząco zwiększa precyzję analizy i może wspierać lekarzy w podejmowaniu decyzji diagnostycznych.

Dlaczego to ważne?

Rak szyjki macicy nadal pozostaje jednym z najczęstszych nowotworów u kobiet, a skuteczność leczenia w dużej mierze zależy od wczesnego wykrycia.

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mogą:

• przyspieszyć diagnostykę,
• zmniejszyć ryzyko błędów interpretacyjnych,
• zwiększyć dostępność wysokiej jakości analizy medycznej.

Udział zespołu Proacta w tej publikacji to potwierdzenie kompetencji w obszarze:

• analizy danych medycznych,
• bioinformatyki,
• projektowania i wdrażania modeli AI w ochronie zdrowia.

To także kolejny krok w kierunku rozwoju rozwiązań, które łączą nowoczesne technologie z realnymi potrzebami systemu opieki zdrowotnej.

Pełny artykuł dostępny jest pod adresem Artificial Intelligence-Assisted Colposcopy

Zarząd Proacta SA z siedzibą w Warszawie opublikował raport bieżący dotyczący szacunkowych przychodów Spółki osiągniętych w I kwartale 2026 roku.

Zgodnie z przekazanymi informacjami, przychody osiągnięte w okresie od 1 stycznia 2026 r. do 31 marca 2026 r. wyniosły 6 127 753,98 zł, co oznacza wzrost o 450% w porównaniu do analogicznego okresu roku ubiegłego, kiedy przychody wyniosły 1 114 140,91 zł.

Publikacja szacunkowych danych finansowych ma na celu zapewnienie inwestorom bieżącego dostępu do informacji o sytuacji finansowej Spółki oraz utrzymanie transparentności komunikacji rynkowej.

Jednocześnie Zarząd podkreśla, że przedstawione dane mają charakter szacunkowy i mogą ulec zmianie po zakończeniu prac nad raportem okresowym oraz ewentualnym przeglądzie sprawozdań finansowych.

Szczegółowe dane finansowe zostaną przedstawione w raporcie okresowym za I kwartał 2026 roku, którego publikacja planowana jest na maj 2026 r.

Proacta SA zawarła umowę na pierwsze komercyjne wdrożenie autorskiej platformy Digital Breast Cancer Unit (DBCU) w Opolskim Centrum Onkologii. Wartość kontraktu wynosi 553,5 tys. zł brutto, a jego realizacja zakończy się w maju 2026 r.

Jest to kluczowy moment w rozwoju Spółki – wdrożenie stanowi pierwszy krok w kierunku szerokiej komercjalizacji technologii oraz budowy nowego, skalowalnego źródła przychodów.

DBCU to zaawansowana platforma analityczna wykorzystująca algorytmy predykcyjne oraz technologie AI (NLP/LLM), integrująca dane medyczne z wielu źródeł (m.in. obrazowe, genetyczne, HIS) w celu wsparcia decyzji klinicznych i poprawy efektywności leczenia.

Rozwiązanie wpisuje się w dynamicznie rosnący rynek cyfryzacji ochrony zdrowia i medycyny precyzyjnej, oferując wysoką skalowalność oraz przewagi konkurencyjne w obszarze bezpieczeństwa danych (architektura on-premises).

Pierwsze wdrożenie w środowisku szpitalnym potwierdza gotowość rynkową produktu i otwiera drogę do dalszej ekspansji w Polsce oraz na rynkach zagranicznych.

Zarząd Proacta SA z siedzibą w Warszawie informuje, że raporty okresowe w roku obrotowym 2026 będą przekazywane w następujących terminach:

• Raport kwartalny za IV kwartał 2025 r. – 16 lutego 2026 r.
• Raport kwartalny za I kwartał 2026 r. – 12 maja 2026 r.
• Raport roczny za 2025 r. – 1 czerwca 2026 r.
• Raport kwartalny za II kwartał 2026 r. – 14 sierpnia 2026 r.
• Raport kwartalny za III kwartał 2026 r. – 16 listopada 2026 r.

Ewentualne zmiany dat przekazywania raportów okresowych będą podawane do wiadomości w formie raportu bieżącego

W audycji „Limes Inferior” na antenie Radia Wnet prezes Proacta S.A., Paweł Ciesielka, omówił praktyczne wyzwania i możliwości związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia.

Wskazano, że choć cyfryzacja usprawnia wiele procesów administracyjnych i klinicznych, technologie AI wciąż są w Polsce wykorzystywane w ograniczonym zakresie. Wynika to przede wszystkim z braku jednolitych standardów danych, rozproszenia dokumentacji medycznej oraz niewystarczającej jakości opisów klinicznych i danych follow-up. Utrudnia to zarówno prowadzenie badań, jak i budowę modeli wspierających decyzje medyczne.

W rozmowie przedstawiono również przykłady rozwiązań rozwijanych przez Proacta S.A., m.in. modele predykcyjne wspierające leczenie raka piersi oraz narzędzie dostępne na platformie dbamosebie.pl, analizujące dane z badań laboratoryjnych i generujące raporty edukacyjne dla pacjentów.

Podkreślono, że skuteczne wdrażanie AI wymaga integracji narzędzi z systemami szpitalnymi oraz ich projektowania w oparciu o realne potrzeby klinicystów. W podsumowaniu oceniono, że rozwój medycyny spersonalizowanej w Polsce jest możliwy, o ile równolegle będą rozwijane standardy danych i infrastruktura umożliwiająca ich bezpieczne i efektywne wykorzystanie.

Zapraszamy do wysłuchania całej rozmowy https://wnet.fm/broadcast/czy-lekarz-potrzebuje-ai-61-odcinek-audycji-limes-inferior/